长期以来，人工智能一直被市场部门视为“行业变革者”。今天，我们看看领先的顾问在营销中对AI的使用要说些什么。
营销人员已开始使用人工智能来增强客户旅程的每一步。AI用于预测销售，提供个性化的网站体验，通过聊天机器人提供24/7全天候客户服务以及通过程序化广告定位来优化ROI。
德勤，麦肯锡，贝恩，安永律师事务所和波士顿咨询集团等领先的咨询师一直在研究以确定人工智能在市场营销中的作用。
让我们看看这些领先的顾问对AI在市场营销中的使用的看法。
德勤：“使用人工智能在企业规模提供个性化体验”
在德勤的《 2019年CMO调查报告》中，有56%的参与者期望使用AI进行内容个性化。33%的受访者预见将通过优化营销内容和时机来应用AI来提高营销ROI。
营销人员无法一次处理有关所有客户的大量数据。因此，他们一直将客户划分为不同的细分市场（基于特征，浏览行为和购买历史记录）。但是，这可能还不够。现在，顾客要求品牌根据自己的需求采取行动，就像他们喜欢的员工在他们去的餐厅里对待他们一样。
在企业级别提供这种类型的个性化具有挑战性。在那里，人工智能可以帮助企业一次向数百万客户提供这些体验。
56%的营销人员认为，人工智能可以帮助提高与客户和潜在客户的互动。像Omniconvert这样的公司已经在使用人工智能，每4小时部署500多个新的自动化实验。
人工智能和机器学习可以基于数百或数千个数据点立即做出决策，远远超出了我们人类在企业范围内可以考虑并做出的决策。这并不意味着完全依靠AI来开展您的业务营销。它是关于利用人工智能的超强能力做出迅速的决策，并同时培养数百万个人客户。
为了有效地在市场营销中使用AI，您需要具有适当水平的透明度和可解释性。没有可解释性，就很难确定人工智能如何为您的业务做出贡献。通过主动和战略性地寻找集成AI的方法，并在整个组织范围内扩展人机协作，您可以与数百万客户建立更人性化的联系。
麦肯锡公司：“实施核心实践以提高人工智能成果”
麦肯锡的调查发现，有44%的公司通过在市场营销中使用AI降低了运营成本并增加了业务收入。
人工智能预计每年在销售和营销方面将产生约2.6万亿美元的业务影响。来自各个部门的一些公司正在通过AI获得超大的业务成果。与其他使用AI的公司相比，这些高绩效的公司不仅收入增加，而且成本下降幅度更大。
研究发现，2019年有20％的组织在其公司中实施了AI。该数字有望在2020年增加。麦肯锡认为，这些公司更有可能应用AI核心实践来推动价值并减轻与技术相关的风险。
人工智能高性能企业采用的核心实践包括：
- 投资AI人才和培训。
- 确保业务人员和技术人员具有必要的技能。
- 使业务，分析和IT领导者齐心协力，共同解决特定问题。
- 根据企业战略调整AI策略。
- 制定AI策略以及清晰的企业级用例路线图。
- 为关键的数据相关决策创建定义明确的治理流程。
- 经常更新AI模型。
- 实时使用AI见解来进行日常决策。
- 跟踪一套全面的独特AI性能指标。
实施这些核心实践可以增加您改善营销中通过人工智能产生的结果的机会。
贝恩公司：“利用人工智能的力量促进交叉销售”
在线零售商使用机器学习算法来生成客户情报和详细的购物者资料，发现平均订单价值从5％增加到10％，并且获得了6到7倍的投资回报率。
交叉销售可以提高您的平均订单价值和底线利润。但是，什么产品可以交叉销售以及什么时候可以交叉销售对许多营销人员来说都是一个挑战。在一个有趣的案例研究中，该公司专注于使用人工智能进行交叉销售。
公司拥有产生更好结果所需的一切（高质量数据，正确的技术和内部人才）。但是，分析团队并未与业务部门和职能专家保持一致。该公司创建了一个由编码人员和分析专家组成的新团队。新团队改变了旧的分析方法，以产生有意义的结果。
该团队评估了当前的交叉销售业绩，并探讨了触发其他产品销售的事件。然后，他们利用人工智能算法来确定客户下一步可能购买哪种产品。该团队通过将20个数据库集成到一个包含10年客户历史和外部数据的系统中，对AI进行了培训。
他们使用敏捷开发方法将项目分解为涵盖每个核心任务的小部分，例如数据准备和加载，测试和实施以及知识转移。他们还每周与最高管理层举行会议，以解决影响交叉销售的障碍。通过新的机器学习功能收集的营销见解帮助将营销绩效提高了10倍。该公司还通过交叉销售获得了25%的额外收入。
通过战略性地实施AI以了解客户行为并推荐其他产品，可以显着提高您的交叉销售能力。
EY（Ernst and Young）LLP：“评估实施人工智能的风险并克服障碍”
安永对首席执行官和商业领袖的研究表明，有62%的受访者认为人工智能将对提高公司的效率产生重大影响。另有62%的人表示，人工智能将在公司保持竞争力中发挥重要作用。此外，60％的受访者认为人工智能将帮助他们更好地了解客户。
但是，实施人工智能的最大障碍是缺乏熟练的专业人员。在一项调查中，安永发现了一些影响人工智能采用的限制。这些障碍包括：
- 实施AI需要缺少专家。
- 对数据质量缺乏信任。
- 有关数据隐私和使用的担忧。
- 缺少所需的基础结构和互操作性。
克服这些障碍的两个因素是：
- 有一个引人注目的AI商业案例。
- 具有C级高管对AI的战略愿景和承诺。
对于AI实施，您可以采用自顶向下或自底向上的方法，两者都很棒。自上而下的方法首先要确定业务问题，然后才涉及技术可行性。自下而上的方法始于识别AI技术，然后确定可提供的价值。
人工智能给企业带来的最大风险是数据偏差。除非您准确地进行检查以防止这种情况发生，否则AI会加剧这种偏见。如果您没有意识到自己的喜好，您最终将在营销活动上花费数百美元，而收效甚微。
监管者对AI的不了解也会引起问题。因此，对组织而言，必须投资于内部控制的学习和开发，以便他们能够制定明智的，由数据驱动的决策。
波士顿咨询集团：“结合人工智能和业务中的人为因素”
波士顿说：“将人与机器的能力相结合的组织将发展出卓越的客户体验和关系，提高生产效率，并显着提高创新率。”
一家全球快速消费品公司使用AI优化了分配营销支出的流程。先进的分析模型比较了品牌，市场和媒体渠道的投资回报率，并创建了一个动态模型来分析不同的潜在方案来分配支出。
结果，该公司做出了更好的支出决策，并且在前12个月内看到了10％的市场营销投资回报率。但是，每个实施AI的公司都赢了吗？
在 BCG 进行的一项调查中，90%的受访者认为人工智能代表了其公司的商机。但是，到目前为止，有70％的公司报告说人工智能影响很小或没有。
为了使AI产生卓越的结果，公司需要将其集成到支持其业务核心的各个流程中。公司需要开发正确的反馈回路，以便人工智能能够随着时间的推移而变得更好。根据波士顿的说法，将人（组织，人才和工作方式）与技术（数据和数字平台）相结合的公司会看到更好的结果。结果包括：
- 个性化的客户体验和关系
- 仿生作业
- 新优惠，服务和商业模式
结论
在市场营销中使用AI的企业比未使用AI的企业实现更高的增长。顶级咨询公司的研究也证明了这一点。但是，要获得AI的最大利益，至关重要的是确定要解决的问题并聘请最优秀的人才来管理技术。