网红营销一直在稳步上升，仅 2022 年市场规模就达到164 亿美元。几乎每个营销人员都在运行某种形式的影响者营销活动策略，因此影响者数量逐年激增也就不足为奇了。那么为何不？事实证明，有影响力的营销可以有效地产生转化和销售。
但有一个陷阱。尽管该行业正在发展，但并非没有挑战。大约67% 的品牌关注影响者欺诈，近 30% 的营销人员难以衡量其活动的投资回报率。其他常见问题包括找到合适的影响者和了解适当的报酬。
但随着人工智能技术和机器学习的进步，营销人员可以永远告别这些挑战。以下简要介绍了人工智能如何通过解决这些固有问题并提供令人兴奋的新途径来改变影响者营销。
人工智能如何解决有影响力的营销挑战
影响者营销仍然是 2023 年及以后最有效的营销策略之一。营销人员一致认为，它可以有效地产生最高的投资回报率并为他们的品牌创造最重要的价值。
人工智能如何解决有影响力的营销挑战
但对于有影响力的营销人员来说，并非全是彩虹和阳光。欺诈、准确的受众洞察、内容选择和活动分析是每个营销人员必须应对的常见挑战。幸运的是，影响者营销中的 AI 前景广阔，并且随着行业的发展，充满希望。
防止影响者欺诈
影响者欺诈是一个严酷的现实，使品牌浪费了数十亿美元的营销预算。有影响力的营销是一个竞争激烈的利基市场，谨慎的有影响力的人会购买假的追随者并伪造参与率。当品牌与这些人合作时，他们的投资回报率预期就会出现偏差。您的影响者营销指标表明存在兴趣和参与度。但是，没有实际转化为销售额。
AI 智能工具通过深入了解影响者的个人资料并发现任何欺诈迹象，帮助您避免影响者欺诈。他们超越了关注者的表面统计数据和最近的内容，并且可以检测到关注者的突然大量激增，表明可以购买这些。他们还可以发现潜在问题，例如与您的品牌定位不符的旧内容。
人工智能通过识别虚假账户和机器人帮助防止欺诈，确保只有真人才能接触到内容。
影响者受众深度分析
过去，有影响力的营销机构依靠 Facebook 的 Open Graph 来侦察目标受众并立即找到完美的有影响力的人。但由于 Facebook 因丑闻关闭了此功能，营销人员不得不处理产生不一致结果的混乱数据。
影响者营销中的人工智能正在应对这一明显的挑战。使用人工智能和机器学习，营销人员可以衡量影响者的追随者是否符合他们的目标人群。有影响力的营销平台通常会进行受众分析，该分析会扫描有影响力的追随者并产生令人印象深刻的人口统计数据。AI 工具还可以帮助您衡量影响者追随者的参与度。庞大的追随者数量并不总能转化为大量参与，而人工智能工具揭示了这一点。
品牌现在可以根据他们的专业知识选择有影响力的人。
为合适的影响者匹配合适的内容
有影响力的营销涉及让有影响力的人控制他们如何描述您的品牌。您相信他们会以最好的方式展示您的品牌，但有时，与错误的影响者合作会适得其反。
找到完美的影响者是任何活动成功的关键，但说起来容易做起来难。AI 智能工具通过检查他们与您的价值观和使命的一致性程度来帮助品牌找到理想的影响者。人工智能工具可以进行深入搜索，以确定影响者的其他品牌亲和力，并检查他们的其他活动以降低任何风险。与合适的影响者合作可确保您保护自己的品牌和您努力建立的品牌形象。
AI 还可以帮助您找到适合每个影响者的最佳内容类型。告别 A/B 测试，依靠数据告诉您每个影响者的获胜内容。借助 AI 工具，您可以每天监控数百万个主题，以找到与真人互动的主题。使用此信息，您可以与影响者合作创建保证产生最高参与度的内容。
人工智能可以帮助根据每个影响者的追随者、兴趣和品牌历史为每个影响者创建个性化内容。这确保了内容对每个有影响力的人都具有相关性和吸引力，从而提高参与率。
分析活动指标和绩效
与数十名有影响力的人合作时，要了解哪些活动正在执行而哪些没有执行可能具有挑战性。影响者营销中的 AI 可帮助您将品牌提及、流量和转化等重要指标直接与影响者的具体举措联系起来。您可以实时执行此操作，并监控有影响力的人是否与他们的追随者达成了商定的目标。
AI 有助于衡量有影响力的活动的绩效，并提供有关哪些方面运作良好以及哪些方面可以改进的见解。这有助于优化未来的活动以获得更好的结果。人工智能还提供对影响者活动绩效的实时洞察，使企业能够即时做出改变以改善结果。
人工智能还通过设置竞争基准来实时衡量观众情绪，从而监控竞争对手的举措。十分之九的营销人员使用影响者营销，您的竞争对手很有可能也在做同样的事情。如果您知道您的活动在竞争中的表现如何，当您发现新活动正在蚕食您的话语权时，您可以快速启动新的活动。您还可以快速查看哪些活动运作良好并增加这些活动的支出。
改善影响者薪酬和激励的谈判
营销人员面临的最大挑战之一是知道为每个有影响力的营销活动花费多少。用于网红营销的人工智能工具可以查看大量网红的历史数据，并将他们的内容和表现相互比较。然后人工智能算法可以决定最有效的激励措施。
了解这些信息有助于营销人员在谈判中占据上风，因此他们知道为合适的影响者支付多少费用。
人工智能如何改变影响力营销行业
影响者营销中的 AI 不只是解决挑战。它将游戏带到了一个全新的水平。
- 人工智能如何推进影响者营销游戏
- 执行合同条款和 NDA
版权侵权自动通知对于确保每个有影响力的人遵守合同至关重要。人工智能工具可以使整个合同流程自动化，并检测影响者是否有可能破坏合同。此信息将帮助营销人员在完成交易前降低任何风险，并防止任何侵权行为的发生。
人工智能还可以帮助监控有影响力的人，前提是他们遵守联邦贸易委员会的规定和其他政府规定。这将有助于品牌避免处罚并减轻违规造成的潜在损害。
预测影响者的未来表现
没有人能预测未来，但使用人工智能工具，你可以获得相当准确的描述。在自然语言处理 (NLP) 的帮助下，人工智能可以预测影响者是否能够实现品牌目标。这个预测是一个强大的工具，可以准确地衡量活动的成功与否。
通过提前预测影响者活动成功的可能性，营销人员可以避免与那些无法交付结果的人合作。AI 减少了寻找和与合适的影响者合作的反复试验。人工智能甚至可以预测影响者的“影响力”会随着时间的推移而提高还是下降。
AI 还可以帮助企业确定与微型影响者的潜在合作伙伴关系，与更知名的影响者相比，微型影响者通常拥有更多的参与观众。这有助于通过更相关的内容覆盖更广泛的受众，从而提高品牌知名度和更高的销售转化率。
无缝运行同步影响者活动
开展有影响力的营销活动涉及很多活动部分。您确定活动的开始和结束日期，查看指标和参与率，跟踪每个影响者制作的内容，并将实际结果与初始目标进行比较。
使用 AI，您可以将所有这些数据点保存在一个中央位置并提取强大的洞察力。提供给 AI 解决方案的数据点越多，它可以连接的点就越多。此外，可扩展性不会成为问题，因为 AI 解决方案有助于为具有各种关注者规模的影响者无缝开展活动。
与虚拟影响者合作
也许人工智能对网红营销最明显的贡献是虚拟网红的出现。近年来，越来越多的企业使用虚拟影响者来推广他们的产品或服务。虚拟影响者是由真人控制的数字化身，用于创建看似真实的社交媒体内容。
使用虚拟影响者有几个优点。
- 比传统明星代言更划算
- 更好地控制虚拟影响者的消息传递和形象
- 能够提供一致的品牌信息
- 比受粉丝数量限制的名人覆盖更广泛的受众
- 与目标受众建立情感纽带的独特方式
- 为每个目标细分市场精心策划的影响者个性
- 提供集成分析，从而产生更准确的指标
但是，也有一些缺点。
- 企业对虚拟影响者的控制可能比他们想象的要少
- 虚拟影响者可能被认为不真实甚至令人毛骨悚然
- 可能缺乏人类叙事，导致深度参与度降低
由于新颖，目前使用虚拟影响者可以提供很高的参与度，但他们是否会成为未来的支柱还有待观察。
小结
如您所见，人工智能正在改变影响者营销的格局，使其比以往任何时候都更加高效和有效。借助 AI 网红营销工具，您可以解决困扰营销人员的挑战，例如网红欺诈、表现不佳的网红、内容不当等。
大多数领先的影响者营销平台中包含的深度发现 AI 工具有助于发现合适的受众并将您与最有效的影响者相匹配——无论他们的追随者有多少。这会增加您的广告系列取得良好效果的机会，并确保每次都能获得积极的投资回报率。
如果您还没有在影响者营销活动中使用 AI 工具，现在是时候开始了。利用人工智能的力量，充分利用您的影响力活动。