ChatGPT 的迅速流行证明了一个理论，许多 B2B SaaS 高管都以此为基础开展业务：人类可以拥有大量数据供其使用，但只想查看对他们真正重要的信息。
ChatGPT 技术的影响不仅仅在于创建即时内容。这是关于数据可见性的。
在围绕生成式人工智能的早期商业对话中，大部分焦点都集中在内容营销上，这是一个明显的用例。是的，编写内容可能既昂贵又耗时，但与营销和销售团队浪费2T 美元的收入相比，这些团队对其绩效指标没有正确的洞察力，因此没有数据驱动, 战略决策。当前的经济环境只会加剧这一点。
数据可见性现在更加重要
B2B 营销人员无法再采用‘不惜一切代价实现增长’的方式来建立业务。投资回报率现在是最重要的。
在经济低迷的情况下，成为数据驱动的营销人员并最大限度地提高在日益复杂的 B2B 客户旅程中花费的每一美元的投资回报率比以往任何时候都面临更大的压力。由此产生的数据激增并没有让营销人员更好地了解他们的客户，因为他们公司过时的数据建模无法以必要的粒度和速度捕捉这些变化。
事实上，大多数营销人员都不是数据驱动的，潜在的问题是他们从来没有接受过高级分析方面的培训。他们不知道要查看哪些指标，而构建绩效数据报告通常需要他们手头有一名数据分析师。
类似 ChatGPT 的功能允许营销人员输入有关其绩效营销数据的问题，并根据来自其 CRM、社交渠道和广告平台的数据接收答案。营销人员不再需要依赖分析师来创建自定义报告，也不再需要面对自己构建报告的艰巨任务，他们可以简单地以互动和对话的形式询问他们需要的信息。
这对人类营销人员意味着什么？
与大多数关键创新一样，ChatGPT 在担心工作保障的中层员工中引起了一定程度的恐惧。根据CBS 最近的一篇文章，这是一个有道理的担忧，该文章引用了 Automation Anywhere 的首席执行官的话说，“我们在计算机前所做的所有工作中，有 15% 到 70% 的任何地方都可以实现自动化。”
许多人工智能专家——包括同一篇文章中引用的 ChatGPT 的制造者——相信人工智能是一种可以改善现有工作的工具。换句话说，工作描述肯定会改变，但总会有人类的工作。曾经专注于手动任务的员工将过渡到需要更深入的批判性思维和同理心的工作。
员工关注点的这种转变使得数据可见性和数据素养对于营销和营销人员自身的未来变得更加重要。通过消除构建报告的摩擦，营销人员可以专注于打造个性化的数字体验、制定活动战略、执行创意以及与客户建立联系——只有人类营销人员才能掌握的技能。