在数字化转型时代，我们的沟通方式正在不断变化。互联网已经通过诸如VoIP路由器或社交媒体之类的简单技术以及诸如聊天机器人之类的复杂技术来开放了通信。2020年，企业将利用这些动态的沟通渠道来建立和加强客户关系。
全世界有35亿人在使用社交媒体。不久前，它只是一个通信平台，用户可以在其中共享零星的更新和令人遗憾的照片。如今，它已成为业务增长的宝贵资产。
如果您使用社交媒体，那么您将对人们在各种平台上共享多少信息有一些了解。那么，您如何利用社交媒体中的所有信息来创建数据驱动的营销策略呢？
什么是社交媒体分析及其重要性？
- 社交媒体分析涉及从社交网络（Facebook，Twitter，Instagram等）收集和分析数据，并使用该信息为业务决策提供依据。
- 从社交媒体分析收集的数据揭示了用户如何参与，查看或共享内容。跟踪和分析社交数据可以帮助营销人员根据受众识别出高性能内容，识别不同平台上的趋势，并跟踪品牌社交媒体策略的整体效果。
社交媒体分析对于帮助企业实现以下目标很重要：
- 衡量投资回报率：使用正确的分析工具，营销人员可以衡量其投资回报率并证明其努力对业务成果的影响。
- 制定更好的战略营销决策：数据驱动的营销策略表现更好。通过允许您的数据来驱动未来的营销决策，您可以将资源和时间集中在可产生成果的工作上。
- 比较竞争对手的绩效：您可以通过将其与竞争对手和平均绩效进行比较来了解您所做努力的背景。
识别和跟踪不同平台的KPI
在深入研究使用社交媒体分析之前，您需要概述关键绩效指标（KPI）。您的KPI可帮助您了解自己的工作如何转化为业务成果。在以下方面跟踪KPI至关重要：
- 参与度：点击，分享，评论，个人资料访问等；
- 覆盖率：关注者/粉丝，展示次数和流量数据；
- 潜在客户：实际上有多少人对您的产品或服务感兴趣；和
- 客户：在社交媒体上与您的品牌互动后，有多少潜在客户成为客户？
选择您的分析工具
就像虚拟总机电话系统将客户定向到正确的运营商一样，您的分析工具应将您引导至需要优化的策略部分。
您的分析工具应：
- 具有简单，易于管理的界面；
- 衡量多个社交平台上的品牌表现；
- 创建可以在团队之间共享的详细报告；
- 突出显示有效的方法，并提出改进建议。
数字化转型正在跨行业进行。社交媒体分析工具与机器学习结合使用，可轻松根据受众群体的习惯，喜好和行为来分析和确定受众群体。
使用数据优化营销策略
社交媒体格局日新月异。无论您的企业是进入B2B，批发还是零售渠道，利用社交媒体分析中的数据都是一个持续不断的过程，需要不断关注。
您收集和分析的数据将提供对各种业务领域的洞察力，包括客户体验，内容参与度，受众增长甚至销售前景。在使用社交媒体分析进行数据收集时，越多越好。有了所有这些数据，您就可以了解哪些内容效果不错，哪些效果不好。然后，您可以确定跨平台的趋势，这些趋势可以为您的未来营销活动提供信息。
数据提供了对目标受众的关键见解。使用这些指标，您可以根据受众的需求和价值来个性化内容。80%的客户更有可能从提供个性化体验的品牌那里购买商品。通过成为真实可信的消费者，消费者更有可能参与到您的企业中并从中进行购买。
从社交媒体分析中收集的数据对于分析竞争对手的策略并确定您的品牌在市场中的地位也至关重要。您可以从他们的成功和失败中学习，并设计出更好，更强大的营销策略来推动增长。
随着数以百万计，花在有偿社交媒体每年的广告，它为企业证明他们的投资的关键所在。通过分析，企业可以衡量付费广告的投资回报率，并对其进行优化。此外，分析可以提供有关客户服务，社区管理和影响者绩效的见解。
通过利用分析数据，您可以扩大或缩小内容工作量，并证明您的社交媒体支出合理。此外，您可以确保您的社交媒体策略能够满足您的营销需求，并通过参与，潜在客户和销售形式取得切实的成果。
可以实时吸引这么多人的平台可以为潜在客户开拓新渠道，提高品牌知名度，并带来冷酷的销售。如果做得很好，并借助分析见解和AI进行增强，社交媒体将证明是发展业务的强大平台。