了解潜在客户对于部署有效的活动和成功的销售至关重要。为此，数据科学或数据科学对于处理信息并将其转化为有助于实现该目的的见解至关重要。
今天，数字化需要大量来源，我们可以从中获取各种信息，包括来自消费者、竞争对手和潜在客户的信息。对所述数据的有效分析是决策、将数据转化为商业策略和实现高效 B2B 交易的关键。
事实上，B2B 领域需要对环境进行深入研究，以优化资源并提高投资回报率。因此，应用数据科学以获得真正有助于并服务于最终目标的干净和高质量的数据的相关性。
为此，当前技术提供了各种工具，不仅可以收集数据，还可以分析和排序数据。然而，人才也是这个过程中了解如何管理使组织高于其竞争对手的信息的关键。在这方面，根据福布斯洞察和安永的数据，应用数据科学的公司中有 66% 的利润至少增加了 15%。
同样，数据科学在 B2B 领域最重要的应用之一是业务流程的现代化，以优化销售、提高绩效和个性化与客户的关系。
事实是，在企业的不断数字化和当前的市场中，数据量将稳步上升。事实上，根据欧盟委员会研究的最终报告：“欧洲数据市场监测工具”，预计到 2025 年，欧盟的数据市场规模将达到 825 亿欧元。
出于这个原因，那些设法以适当方式利用数据的人将取得重大成功，只要他们有工具、知识和足够的建议来根据目标、机会和经营策略。